CMIP6数据处理方法与典型案例分析
气候变化关系到农业、生态系统、社会经济和人类生存与发展，是当今世界关注的重点问题之一。IPCC（Intergovernmental Panel on Climate Change）第6次评估报告指出，自 20 世纪 50 年代以来，从全球平均气温和海温升高、大范围积雪和冰川融化，以及全球海平面的上升可知，气候变暖已是不争的事实。
国际耦合模式比较计划进入新的阶段——第六阶段（CMIP6），这将为气候变化研究领域提供更丰富的全球气候模式数据。相比于 CMIP5，CMIP6 模式有两个主要的特点：一是 CMIP6 考虑的过程更为复杂，很多模式实现了大气化学过程的双向耦合；二是大气和海洋模式的分辨率显著提高，其中大气模式的最高水平分辨率可达到全球25km。除此，CMIP5 的 RCP 情景只考虑了未来100年达到稳定CO2浓度以及相应辐射强迫的目标，并没有针对特定的社会发展路径，而CMIP6中的新的共享社会经济路径充分考虑了这一点，提供了更加多样化的排放情景，可以对减缓适应研究以及区域气候预估提供更加合理的模拟结果，因此在很大程度上弥补了CMIP5中RCP情景的不足。
在国际耦合模式比较计划中，GCM 为构建气候变化提供了全球大尺度的信息，但是在针对区域尺度开展气候研究时，相对较低的分辨率信息对区域气候变化预估产生较大偏差.降尺度方法在将大尺度信息转化为区域尺度上发挥着重要作用，包括动力降尺度、统计降尺度以及二者相结合的方法等。
直播时间
10月15日-16日（提供全部技术资料及回放）
备注：10月13日晚8:00直播讲解与协助配置课程环境：提供虚拟机（预装相关软件）
教学特色
1、原理深入浅出的讲解； 2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码； 3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ； 4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析； 5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。
数据福利
赠送CMIP6月数据（500G+）包含变量：温压湿风辐射降水包含情景：historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585赠送CMIP6日数据（1.8T+）包含变量：温压湿风辐射降水包含情景：historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585赠送全球VIPPHEN物候数据（40G+）时间：1981-2014，年数据空间分辨率：5.6km
赠送ERA5-LAND陆面再分析数据（5T左右）时间：1951.1.1-2021.12.31 时间分辨率：hourly空间分辨率：0.1°（等角lonlat投影+wgs84）包含11个变量：温度、气压、辐射、蒸发、降水、湿度【详情见数据说明文件】注：数据赠送仅限参会学员，报名后联系课程顾问，邮寄空间足够的移动硬盘，完成数据拷贝后寄回。
培训费用
费用：1880元 (发票可开具：培训费、会议费、资料费等，配有盖章文件，用于参会人员报销使用)参与本次组合，可享受8.5折会员折扣购买以下视频课程（点击标题查看详情）组合优惠A类：本课程+原价2980元Python语言在地球科学领域中的实践技术应用【促进多领域学科交叉融合课程】组合优惠B类：本课程+原价1119元涡度通量数据处理与分析实践技术应用视频课程组合优惠C类：本课程+原价599元如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术专题视频课程组合优惠D类：本课程+原价599元如何使用格点数据分析中国积温变化技术视频课程组合优惠E类：本课程+原价2580元气象水文耦合模式WRF-Hydro前处理、运行及实践应用视频课程组合优惠F类：本课程+原价3880元全套区域高精度地学模拟WRF气象建模、多案例应用与精美制图精品视频课程组合优惠G类：本课程+原价1199元R语言在气象、水文中数据处理及结果分析、绘图实践技术应用视频课程
学时证书
参加培训的学员可以获得《CMIP6数据处理技术》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com
注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。
内容详情
注：请提前自备电脑及安装所需软件。
课程专员
王老师183-4893-7383（微电）
网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流
（点击课程标题查看详情）
| 环境/生态/遥感类 |
| 基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化实践技术应用培训班 培训时间：10月23日-24日、29日 |
| 第三期 Python语言在地球科学领域中的应用实践技术应用高级培训班 培训时间：11月12日-13日、19日-20日 |
| 高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用技术直播课 培训时间：10月15日-16日、22日 |
| 基于R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习高级培训班 培训时间：10月29日-30日、11月5日 |
| 植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法实践技术培训班 培训时间：9月24日-25日、10月8日-9日、15日 |
| InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的具体应用培训班 培训时间：10月15日-16日、22日-23日 |
| 陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用培训班 培训时间：10月15日-16日、22日-23日 |
| 近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用进阶培训班 培训时间：10月22日-23、29日-30日 |
| 全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例实践培训班 培训时间：10月22日-23日、29日-30日 |
| 生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析实践技术应用培训班 培训时间：10月22日-23日 |
| Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解实践技术应用高级培训班 培训时间：11月5日-6日、12日-13日 |
| 碳专题 |
| 第五期 基于LEAP模型的能源环境发展及碳排放建模预测及不确定性分析实践应用培训班 培训时间：111月19日-20日、25日-27日 |
| 第二期“双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡（CGE）模型实践技术培训班 培训时间：10月22日-23日、29日 |
| 双碳目标下农田温室气体排放模拟实践技术应用高级研修班 培训时间：10月15日-16日、22日 |
| 双碳目标下太阳辐射预报模式【WRF-SOLAR】及改进技术在气象、农林、电力等相关领域中的实践应用培训班 培训时间：10月22日-23日、29日-30日 |
| 地下水/水文/地质类 |
| SWAT模型六天系统学习（建模方法、实例应用、高级进阶）自选直播培训班 培训时间：第一部分11月11日-13日 第二部分11月18日-20日 |
| 新导则下的防洪评价报告编制方法及洪水建模实践技术培训班 培训时间：11月26日-28日 |
| 第四期：合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等实践技术应用高级培训班 培训时间：10月29日-30日、11月5日 |
| 非线性有限元：基本理论与算法及基于Python、Fortran程序实现与案例分析实践技术高级研修班 培训时间：10月15日-16日 、22日-23日 |
| 城市内涝一维二维耦合技术及在城市排水防涝领域中的实践应用高级培训班 培训时间：10月22日-23日、29日 |
| 地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析培训班 培训时间：10月14日-17日 |
| 遥感与GIS在滑坡、泥石流风险普查中的实践技术应用培训班 培训时间：10月28日-30日 |
| 山洪径流过程模拟及洪水危险性评价技术培训班 培训时间：10月22日-23日、29日-30日 |
| 基于R语言长时间序列数据河流生物作用贝叶斯评估RSPARROW模型在水环境中的实践技术应用培训班 培训时间：11月19日-20日、26日 |
| 大气科学类 |
| 第四期CMIP6数据处理方法与典型案例分析实践技术应用培训班 培训时间：10月15日-16日 |
| 基于全球模式比较计划和区域气候-化学耦合模式的未来大气污染变化模拟技术培训班 培训时间：10月22日-23日、 29日-30日 |
| 大气污染扩散模型Calpuff实践技术应用培训班 培训时间：10月22日-23日、29日 |
| 【五天讲解+两周实践学习】高精度气象模拟软件WRF(Weather Research Forecasting)实践技术及案例应用培训班 培训时间：10月29日-30日、11月5日-6日、12日 |
| WRF模式与Python融合技术在多领域中的应用及精美绘图培训班 培训时间：10月22日-23日、29日-30日 |
| 语言类 |
| 基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法研修班--开启从小白到精通的基于文献计量学论文写作之旅 培训时间：11月12日-13日 |
| 基于现代R语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法与案例分析培训班 培训时间：10月14日-16日、21日 |
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| 12 | Python人工智能在气象中的实践技术应用 |
| 13 | 如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术 |
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| 15 | 基于CALMET诊断模型的高时空分辨率精细化风场模拟技术专题 |
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| 17 | 基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析 |
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| 19 | Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用 |
| 20 | CMIP6数据处理实践技术应用 |
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